Prescriptive Analytics bildet die letzte Stufe und geht über Predictive Analytics hinaus, indem neben Vorhersagen Handlungsempfehlungen gegeben werden, die eine gezielte Beeinflussung der zukünftigen Entwicklungen ermöglichen. Im Zentrum steht die Frage: Was sollen wir tun? Diese wird mithilfe von Algorithmen des Maschinellen Lernens und Simulationen beantwortet. Es obliegt dem Menschen die letztinstanzliche Entscheidungsgewalt, ob die Vorschläge des Algorithmus umgesetzt werden.
Welche Methoden der Datenanalyse-Mindmap können mit Prescriptive Analytics verknüpft werden?
- Künstliche Neuronale Netze
Der Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) bietet sich an, wenn noch keine Vermutungen über Zusammenhänge von Variablen bestehen. Damit zählt der Einsatz von KNN zu den struktur-entdeckenden Verfahren. Die Entdeckung von Variablen und deren Zusammenhängen verläuft selbständig mittels eines Lernprozesses, ähnlich biologischen Lernprozessen im Nervensystem von Menschen und Tieren.
- Machine-Learning-Algorithmen
Welche Use Cases können zu Prescriptive Analytics gezählt werden?
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Übersicht über alle Use Cases, die zu Prescriptive Analytics gezählt werden können
Alle Use Cases aus dem Bilderkarussell auf einen Blick:
Publikation: Wie Unternehmen Daten heute schon nutzen und in Zukunft nutzen können. Herausgeber: Fraunhofer IMW, Inhalt: Data Mining und Wertschöpfung
Quellen: gartner.com, industry-analytics.de, stitchdata.com, online.hbs.edu,