Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Daten in der heutigen Geschäftswelt ist es wichtig zu verstehen, wie Ihr Unternehmen diese Informationen nutzen und darstellen wird. Dieser Blogartikel soll Ihnen einen Überblick darüber verschaffen, welche Herausforderungen es gibt und wie Daten genutzt werden können.
Was sind die Herausforderungen?
Unternehmen sind bestrebt, ihre Beschaffungs- und Lieferwege zu optimieren, um Kosten zu senken und Liefer- und Lagerzeiten zu verkürzen. Die Tourenplanung umfasst komplexe Gruppierungs- und Routingprozesse, um Warengruppen oder Transportaufträge optimal zusammenzustellen und durch die Transportnetzstruktur zu erhalten oder zu den Kunden zu bringen. In den Planungsprozess fließen viele Informationen ein, und die manuelle Bearbeitung ist zeitaufwändig. Auch Prozesse lassen sich bei kurzfristigen Schwankungen oder Änderungsbedarf nur schwer manuell anpassen. [1]
Welche Daten können helfen?
- Daten aus dem Lager (z. B. aus Scancodes)
- Daten der Bewegung
- Detaillierte Informationen über die geplante Reiseroute (Öffnungszeiten des Kunden, Situation an der Abladestelle des Kunden, Reihenfolge der Reiseroute, Beschränkungen zu Fahrzeugtypen und ‑größen, sonstige Beschränkungen entlang der Route, Mischbeladungsverbot, Baustellen im Straßennetz, Fahrerverfügbarkeit, CO2-Minimierungsziel des Unternehmens)
- Simulieren Sie aus diesen Daten Einkaufsrouten und nutzen Sie diese als Simulationsdaten [1]
![](https://datalab-westsax.de/wp-content/uploads/2023/01/production-4408573_1920-1024x682.jpg)
Wozu dienen die Daten?
Durch die Kombination von Daten kann die Reiseplanung optimiert werden. Durch die Automatisierung des Prozesses kann auch eine Vielzahl relevanter Informationen berücksichtigt werden. Nutzer erhalten so personalisierte Routenempfehlungen. Schwachstellen in Verkehrsnetzen können durch Simulation bereits im Vorfeld identifiziert werden. Echtzeitdaten können auch genutzt werden, um dynamisch auf Veränderungen „on the road“ zu reagieren. [1]
Wo wurde diese Datennutzung angewendet?
KOCO Solutions bietet IoT-Flottenmanagementlösungen für die Abfalllogistik. Zur Routenoptimierung von Kehr- und Müllmaschinenflotten können verschiedene Softwaremodule zur Datenerfassung und ‑verarbeitung eingesetzt werden. Der Handelskonzern Walmart kann den Warenweg anhand analoger Daten nachvollziehen. So können Zwischenstationen wahrgenommen und Schwachstellen in der Lieferkette gefunden werden. Der Fertigungs- und Montagetechnikhersteller Würth nutzt den Datenaustausch, um den Beschaffungsprozess von Waren teilautomatisiert zu gestalten. Dazu werden alle Daten des Liefervorgangs in einem standardisierten Format gespeichert. ERP-Systeme können für die Kommunikation ohne menschliche Unterbrechung genutzt werden, sogar über Unternehmensgrenzen hinweg. [1]
Wie trägt diese Datennutzung zur Wertschöpfung bei?
Die Optimierung und Transparenz des Tourismus erhöht die vorhandene Wertschöpfung, indem Logistikprozesse effizienter realisiert und beschleunigt werden. Ressourcen können so sparsamer eingesetzt werden. [1]
Quellenangabe
[1] Vgl. “Logistikprozesse” (31.01.2023), unter https://www.data-mining-und-wertschoepfung.de/de/forschung/daten-erfolgreich-nutzen/logistikprozesse.html (31.01.2023).