Teil 4: Datenbasierte Entscheidungen in Organisationen

Teil 4 aus der Reihe “Controlling im Wandel” 

Daten­basierte Entschei­dun­gen gehören zum All­t­ag in Unternehmen dazu. Damit sind jedoch nicht nur Entschei­dun­gen gemeint, die getrof­fen wur­den, nach­dem zunächst alle rel­e­van­ten Dat­en herange­zo­gen und begutachtet wur­den. Son­dern das gilt eben­so für jene Beschlüsse, die auf Intu­ition und „Bauchge­fühl“ zurück­ge­hen – denn selb­st diese Entschei­dun­gen beruhen indi­rekt auf Daten.

Doch um einen Entschluss zu fassen, ist es unbe­d­ingt erforder­lich, die richti­gen Dat­en her­anzuziehen. Dabei müssen sie in aus­re­ichen­der Menge und in hoher Qual­ität vor­liegen. Darüber hin­aus braucht es unstruk­turi­erte unternehmen­srel­e­vante Informationen.

Schritte in die Zukun­ft kön­nen hier mit dig­i­tal­en Assis­ten­ten gemacht wer­den. Auf Basis „smarter Dat­en“ kön­nen diese Entschei­der auf vielfältige Art und Weise unter­stützen. Jedoch ste­ht der Ein­satz in Soft­waresys­te­men derzeit noch am Anfang.

Mit der Nutzung von Data Sci­ence und Ana­lytik wer­den bere­its Voraus­set­zun­gen geschaf­fen, um wiederkehrende Entschei­dun­gen automa­tisiert in die Prozesse des Unternehmens zu inte­gri­eren. Wobei sich hier auch ein bre­ites Anwen­dungs­feld von KI-Meth­o­d­en wiederfindet.

Daten­basierte Entschei­dun­gen haben vor allem einen großen Vorteil: sie brin­gen automa­tisch Trans­parenz mit sich. Die Kom­mu­nika­tion über sie sollte daher ver­ständlich und klar sein.

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Hier geht’s zum näch­sten Teil der Rei­he “Con­trol­ling im Wandel”. 

Autor

Dr. Matthias Nagel, Data Envan­ge­list und Grün­der der Sim­ba n³ Soft­ware GmbH. Er ver­fügt über fast 50 Jahre an Erfahrung in der Date­n­analyse und der Analyse von Messdaten.

Quelle

Nagel, M. (2020). Entschei­dung­sun­ter­stützung in datengetriebe­nen Organ­i­sa­tio­nen. In A. Klein, M. Kot­tbauer (Hrsg.), Entschei­dun­gen sys­tem­a­tisch und erfol­gre­ich tre­f­fen. (Bd. 64, S. 253–272), Haufe.