Fact Sheet M.O.P Management-Organisations-Partner GmbH

Unternehmen

• Ort: Zwick­au
• Branche: Soft­wa­reen­twick­lung
• Daten­typ: Kun­den- und Prozessdaten
• Wertschöp­fung: Soft­wa­reen­twick­lung für Wartung, Instand­hal­tung und Facil­i­ty Management
  

Moti­va­tion

Die Man­age­ment-Organ­i­sa­tions-Part­ner GmbH ist seit über 32 Jahren erfol­gre­ich am Markt vertreten und entwick­elt, vertreibt und sup­port­et seit über 22 Jahren Soft­warelö­sun­gen für das Instandhaltungs‑, Facility‑, Energie- und Sen­sor­man­age­ment.  Zu ihrem Leis­tungsspek­trum gehören Anwen­der­schu­lun­gen, Cus­tomiz­ing und die Betreu­ung der Mitar­beit­er ihrer Kun­den. Dabei hat sich die M.O.P GmbH darauf spezial­isiert, Soft­ware für das Tech­nis­che Objek­t­man­age­ment zu entwickeln.

Die M.O.P GmbH sucht nun Wege, die großen anfal­l­en­den Daten­men­gen bei ihren Kun­den nutzbar zu machen, um so Vorher­sagen für zukün­ftige Ereignisse ableit­en zu kön­nen. So soll es Unternehmen beispiel­sweise ermöglicht wer­den, den Aus­fall von einge­set­zten Maschi­nen vorherzuse­hen und so vor Ein­tritt des Ereigniss­es aktiv dage­gen steuern zu können.

Ziel­stel­lung

Die Ker­nauf­gabe des Pro­jek­ts beste­ht in der Erforschung von Sys­te­men, um aus vorhan­de­nen Dat­en zukün­ftige Ereignisse, wie beispiel­sweise Störun­gen und Aus­fälle an Maschi­nen abzuleit­en. Dazu soll zunächst eine Auswer­tung von Sen­sor­dat­en durchge­führt wer­den. Durch die Analyse der über­mit­tel­ten Dat­en in Zeitrei­hen wer­den schließlich Muster und Anom­alien abgeleit­et, die später für die Vorher­sagen von unge­planten Ereignis­sen genutzt wer­den kön­nen. Zudem soll auch eine Auswer­tung der Ereignis­dat­en vol­l­zo­gen wer­den. Dabei kom­men Meth­o­d­en des Textmin­ings zur Anwen­dung, wodurch rel­e­vante und kohärente Dat­en extrahiert wer­den sollen.

Ergeb­nisse

Im Simul⁺-Real­ex­per­i­ment wer­den fol­gende Ergeb­nisse angestrebt:

• Auswer­tung von Sensordaten
• Auswer­tung von Ereignis­dat­en durch Textmining-Methoden
• Ein­führung von Pre­dic­tive Main­te­nance Systemen

Unternehmensvorstel­lung